World

Model matematika memprediksi mobilitas manusia dalam menanggapi badai dan pandemi


Model matematika memprediksi mobilitas manusia dalam menanggapi badai dan pandemi

Qi “Ryan” Wang, Asisten Profesor Teknik Sipil dan Lingkungan. Kredit: Matthew Modoono/Universitas Northeastern

Penelitian baru oleh seorang profesor teknik Northeastern menggunakan badai baru-baru ini dan pandemi COVID-19 untuk memprediksi pergerakan manusia selama bencana untuk mengantisipasi tanggap darurat yang lebih efektif.

Tim peneliti, yang dipimpin oleh Qi Ryan Wang, profesor teknik sipil dan lingkungan di Northeastern, dan Jianxi Gao, asisten profesor ilmu komputer di Rensselaer Polytechnic Institute, juga menemukan perbedaan pergerakan di antara kelompok-kelompok ekonomi yang berbeda yang mengekspos mereka yang berpenghasilan kecil. ke risiko yang lebih besar.

Wang dan timnya menggunakan data anonim dari 90 juta orang Amerika selama enam peristiwa besar untuk membuat model matematika untuk memprediksi mobilitas manusia selama bencana. Hasilnya diterbitkan sebelumnya pada bulan Agustus di Prosiding National Academy of Sciences (PNAS) jurnal.

Pola pergerakan yang dapat diprediksi muncul dari Badai Dorian, Badai Tropis Imelda, Kebakaran Hutan Saddleridge, Kebakaran Hutan Kincade—semuanya pada tahun 2019—pembekuan musim dingin Texas tahun 2021 dan pandemi COVID-19, kata Wang.

“Idenya dimulai dengan pandemi,” kata Wang.

“Kami mulai melihat perilaku orang, terutama perilaku mobilitas mereka,” katanya. “Berapa lama mereka menghabiskan waktu di luar rumah, terutama ketika jarak sosial sangat penting.”

Wang dan anggota tim lainnya menggunakan informasi anonim yang disediakan oleh perusahaan luar untuk menganalisis ping dari perangkat elektronik 90 juta orang di seluruh AS

Ada beberapa perilaku universal—seperti kecenderungan orang untuk lebih sering meninggalkan rumah seiring berjalannya waktu, sebuah fenomena yang dalam istilah ilmiah dikenal sebagai pembusukan temporal.

Ketika para peneliti menambahkan variabel seperti informasi yang diberikan oleh saluran sensus tentang pendapatan dan keragaman etnis, mereka menemukan perbedaan besar antara mobilitas manusia di lingkungan yang kurang dan lebih kaya.

Mereka menemukan bahwa orang-orang di lingkungan yang lebih miskin meninggalkan rumah lebih cepat dan lebih sering daripada orang-orang yang tinggal di daerah yang lebih kaya.

Perilaku tersebut tidak didasarkan pada kurangnya komitmen terhadap praktik yang aman, kata Wang.

“Orang-orang dari lingkungan miskin membutuhkan waktu lebih lama untuk mempraktikkan jarak sosial” selama pandemi COVID-19, kata Wang. “Mereka adalah pekerja penting. Mereka masih harus bekerja untuk menghidupi keluarga mereka.”

Tim peneliti mengamati pola serupa selama bencana terkait cuaca, kata Wang.

“Modelnya bisa menggambarkan semuanya,” katanya.

Wang mengatakan penelitian ini dapat membantu layanan darurat dan lembaga lain menargetkan respons selama bencana dan juga mengidentifikasi mereka yang paling berisiko terpapar bahaya dari peristiwa berskala besar.

“Beberapa mungkin ingin lebih menjaga jarak sosial, tetapi mereka tidak bisa,” katanya.

“Berdasarkan hasil, kita bisa berspekulasi tentang alasannya,” kata Wang.

Orang-orang dengan pendapatan rendah tidak hanya perlu hadir secara fisik di tempat kerja mereka; mereka juga cenderung tidak dapat menyimpan makanan, air, dan es dan memiliki generator darurat yang dapat mereka gunakan.

Wang mengatakan pola mobilitas juga dapat membantu menjelaskan tingkat COVID-19 yang berbeda di komunitas yang berbeda.

“Kami memuji para pekerja penting ini sebagai pahlawan, tetapi kami benar-benar mengorbankan kesehatan mereka sehingga mereka dapat memberikan layanan ini,” kata Wang.

Pemerintah dan responden darurat dapat menggunakan informasi yang diberikan oleh model mobilitas manusia untuk lebih memahami bagaimana mengalokasikan sumber daya mereka selama krisis publik, Wang dan penulis lain mengatakan dalam PNAS artikel.

“Model kami mewakili alat yang ampuh untuk memahami dan memperkirakan pola mobilitas pasca darurat, dan dengan demikian membantu menghasilkan respons yang lebih efektif.”


Prediksi pergerakan manusia selama bencana dapat memungkinkan tanggap darurat yang lebih efektif


Informasi lebih lanjut:
Weiyu Li et al, Sebuah model peluruhan spatiotemporal mobilitas manusia saat menghadapi krisis skala besar, Prosiding National Academy of Sciences (2022). DOI: 10.1073/pnas.2203042119

Disediakan oleh Universitas Northeastern

Kutipan: Model matematika memprediksi mobilitas manusia dalam menanggapi badai dan pandemi (2022, 30 Agustus) diambil 31 Agustus 2022 dari

Dokumen ini tunduk pada hak cipta. Terlepas dari transaksi wajar apa pun untuk tujuan studi atau penelitian pribadi, tidak ada bagian yang boleh direproduksi tanpa izin tertulis. Konten disediakan untuk tujuan informasi saja.



Artikel ini pertama kali tayang di situs phys.org

Related Articles

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *

Back to top button