World

Meneliti akurasi prediksi curah hujan mengenai kejadian curah hujan ekstrem di provinsi Henan, Cina


Prediktabilitas dan keterampilan sistem prakiraan ensemble yang memungkinkan konveksi dalam memprediksi rai Ekstrim “21•7” yang memecahkan rekor

Pengamatan dan prakiraan curah hujan per jam pada 09 UTC 20 Juli 2021. Baris pertama adalah pengamatan. Baris kedua adalah rata-rata PM dan baris ketiga adalah POP untuk ambang batas yang lebih besar dari 25 mm h1. Kiri dan kanan berasal dari eksperimen CEFS yang berbeda. Kredit: Science China Press

Studi ini dipimpin oleh Kefeng Zhu (Nanjing Joint Institute for Atmospheric Sciences) dan Prof. Ming Xue (Laboratorium Kunci untuk Cuaca Buruk Mesoscale dan Sekolah Ilmu Atmosfer, Universitas Nanjing dan Pusat Analisis dan Prediksi Badai dan Sekolah Meteorologi Universitas Oklahoma ).

Prediktabilitas peristiwa curah hujan ekstrem “21•7” Henan diselidiki menggunakan sistem prakiraan ensemble yang memungkinkan konveksi. Tim menemukan bahwa prediktabilitas kejadian curah hujan ekstrem seperti itu pada akurasi skala kota sangat rendah. Oleh karena itu, probabilitas curah hujan lingkungan diusulkan yang sangat meningkatkan keterampilan ramalan probabilitas.

Dua kelompok CEFS dilakukan oleh tim peneliti. Kedua CEFS mampu mereproduksi curah hujan lebat harian di sepanjang Pegunungan Taihang, tetapi sebagian besar anggota memiliki bias posisi yang signifikan untuk curah hujan ekstrem di Zhengzhou. Semua anggota ansambel meremehkan curah hujan per jam ekstrem (201,9 mm h-1) dan memiliki kesalahan posisi beberapa puluh hingga beberapa ratus kilometer.

Prediktabilitas curah hujan per jam yang ekstrim pada akurasi skala kota di Zhengzhou sangat rendah. Hal ini karena terjadinya ekstrim mengharuskan banyak kondisi yang menguntungkan terjadi secara bersamaan. Sebagian besar anggota CEFSs tidak dapat secara akurat memprediksi posisi garis konvergensi antara pusaran skala meso dan jet penghalang yang disebabkan oleh pemblokiran aliran udara oleh orografi.

Prediktabilitas dan keterampilan sistem prakiraan ensemble yang memungkinkan konveksi dalam memprediksi rai Ekstrim “21•7” yang memecahkan rekor

POP curah hujan per jam (≥25 mm h−1) untuk metode (a) spasial dan (b) temporal dan spasial-POP. (c) Area yang sesuai di bawah kurva ROC untuk POP dengan dan tanpa metode tetangga. Kredit: Science China Press

Salah satu alasan utama rendahnya probabilitas kejadian hujan ekstrem ini adalah bias posisi. Oleh karena itu, tim peneliti mengusulkan kemungkinan presipitasi lingkungan baru (POP). Dibandingkan dengan POP tradisional, metode POP lingkungan baru secara signifikan meningkatkan skor keterampilan prakiraan, baik untuk curah hujan harian maupun per jam, menunjukkan prediktabilitas yang lebih tinggi ketika kesalahan spasial di antara anggota ansambel diperbolehkan.

Penelitian ini dipublikasikan di Sains China Ilmu Bumi.


Bias prakiraan multi-model dari variasi diurnal dari curah hujan yang intens di wilayah Beijing-Tianjin-Hebei


Informasi lebih lanjut:
Kefeng Zhu et al, Prediktabilitas dan keterampilan sistem prakiraan ensemble yang memungkinkan konveksi dalam memprediksi peristiwa curah hujan ekstrem “217” yang memecahkan rekor di Provinsi Henan, Cina, Sains China Ilmu Bumi (2022). DOI: 10.1007/s11430-022-9961-7

Disediakan oleh Science China Press

Kutipan: Meneliti akurasi prediksi curah hujan mengenai kejadian curah hujan ekstrim di provinsi Henan, China (2022, 30 Agustus) diambil 31 Agustus 2022 dari

Dokumen ini tunduk pada hak cipta. Terlepas dari transaksi wajar apa pun untuk tujuan studi atau penelitian pribadi, tidak ada bagian yang boleh direproduksi tanpa izin tertulis. Konten disediakan untuk tujuan informasi saja.



Artikel ini pertama kali tayang di situs phys.org

Related Articles

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *

Back to top button