World

Datadog menemukan komputasi tanpa server menjadi arus utama – TechCrunch

[ad_1]

Sebuah laporan baru dari Datadog telah menemukan bahwa komputasi tanpa server dapat memasuki arus utama dengan lebih dari setengah dari semua organisasi menggunakan tanpa server di salah satu dari tiga awan utama – Amazon, Microsoft dan Google.

Perusahaan menemukan dalam laporan tahun 2020 bahwa sementara beberapa pelanggan menggunakan Lambda, fungsi Amazon sebagai layanan (FaaS), awan lainnya tertinggal. Laporan tahun ini menunjukkan bahwa pengguna Datadog menggunakan teknologi tanpa server di ketiga cloud, dengan Amazon memimpin dengan lebih dari 70% dan Microsoft dan Google masing-masing lebih dari 50%, menunjukkan bahwa itu telah berhasil di semua cloud utama platform.

Poin penting lainnya dalam laporan tersebut adalah bahwa perusahaan sering kali menggunakan teknologi tanpa server bersama dengan container, dua teknologi yang tampaknya cocok satu sama lain. Kontainer sering kali memiliki rak terbatas yang digunakan selama diperlukan, sementara tanpa server menawarkan keindahan penerapan sumber daya otomatis.

Faktanya, laporan tersebut menemukan bahwa 20% pengguna Lambda menerapkan fungsi Lambda melalui wadah Docker. Itu adalah perpaduan antara serverless dan container yang mungkin tidak kami bayangkan, tetapi akan menjadi miliknya sendiri. Ketika laporan melihat pertumbuhan menggunakan pendekatan ini, ditemukan bahwa itu tumbuh dari 0% pengguna Lambda yang menggunakan metode penerapan ini pada Januari 2021 menjadi 20% pada Januari 2022, sebuah tren yang berada pada lintasan naik yang signifikan.

Kredit Gambar: anjing data

Sementara laporan tersebut memunculkan informasi menarik lainnya, laporan tersebut juga menemukan bahwa sebagian besar fungsi Lambda yang masuk melalui sistemnya digunakan untuk memanggil satu gateway API dan tidak lebih, sesuatu yang sejalan dengan apa yang dikatakan oleh Gabe Monroy dari DigitalOcean kepada kami saat peluncuran. produk FaaS perusahaannya bulan lalu.

“Pengembang dapat menjalankan aplikasi Django atau aplikasi Ruby on Rails yang berjalan dalam wadah pada platform kami, dan kemudian melengkapinya dengan beberapa API berorientasi fungsi yang berjalan bersama aplikasi yang sama yang terhubung ke penyimpanan data yang sama yang mereka perlukan,” Monroy memberi tahu kami pada saat itu.

Keindahan dari serverless secara keseluruhan adalah bahwa pengembang tidak perlu khawatir tentang penyediaan sama sekali dan hanya dapat membuat kode, kata Ilan Rabinovitch, SVP produk dan komunitas di Datadog.

“Setiap penyedia cloud mulai menawarkan cara Anda menjalankan container sebagai mekanisme tanpa server di mana Anda tidak perlu khawatir tentang infrastruktur itu, dan bahkan di sisi fungsi, mereka memungkinkan Anda untuk mendorong kontainer sebagai mekanisme penyebaran. Jadi, alih-alih mengunggah file zip untuk menjalankan fungsi Lambda, Anda mengunggah wadah Docker, dan mereka juga akan menjalankannya untuk Anda,” jelas Rabinovitch.

Alex Cuoci, manajer produk untuk tanpa server di Datadog, mengatakan peningkatan alat di seluruh platform membuat tanpa server lebih mudah diakses, dan itulah sebabnya mereka melihat lebih banyak penggunaan. “Apa yang kami dengar dari pelanggan kami, dan kami mencoba untuk menekankan ini dalam laporan adalah bahwa teknologi baru ini mengurangi waktu dan sumber daya bagi tim untuk mengadopsi serverless untuk pertama kalinya, yang telah membukanya lebih banyak untuk organisasi dan tim,” kata Cuoci.

Tanpa server mewakili keadaan komputasi awan yang ideal, di mana Anda hanya menggunakan sumber daya yang Anda butuhkan dan tidak lebih. Itu karena penyedia cloud hanya memberikan sumber daya tersebut saat peristiwa tertentu terjadi dan mematikannya saat acara selesai. Ini bukan kekurangan server, melainkan tidak harus menggunakan server karena penyedia menanganinya untuk Anda secara otomatis.

Ketika orang-orang mulai berbicara tentang komputasi awan sekitar tahun 2008, salah satu keuntungannya adalah komputasi elastis, atau hanya menggunakan apa yang Anda butuhkan, meningkatkan atau menurunkan skala seperlunya. Pada kenyataannya, pengembang tidak tahu apa yang mereka perlukan, sehingga mereka akan sering melakukan penyediaan yang berlebihan untuk memastikan aplikasi tetap aktif dan berjalan.

Perusahaan membuat laporan berdasarkan data yang berjalan melalui layanan pemantauannya. Meskipun hanya mewakili aktivitas dari pelanggannya, Rabinovitch melihatnya sebagai data berkualitas mengingat jangkauan luas pelanggan yang menggunakan layanannya.

“Kami pikir kami terwakili dengan baik di seluruh industri, dan kami percaya bahwa kami mewakili beban kerja produksi yang sebenarnya,” katanya. Itu berarti kemungkinan besar orang tidak memantau beban kerja di mana mereka hanya mencoba-coba tanpa server, dan itu menambah nilai lebih pada data.

Artikel ini telah tayang pertama kali di situs techcrunch.com

Related Articles

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *

Back to top button