World

Segmentasi pelanggan


Segmentasi pelanggan membagi pelanggan perusahaan ke dalam kategori yang sebanding. Dengan menggunakan layanan segmentasi pelanggan, bisnis dapat mengoptimalkan nilai setiap klien.

Mengapa Anda perlu mengelompokkan pelanggan Anda?

Segmentasi pelanggan dapat membantu pemasar melayani setiap pelanggan dengan lebih baik. Sebuah studi segmentasi pelanggan membantu pemasar secara akurat mengidentifikasi kelompok konsumen yang berbeda berdasarkan demografi, perilaku, dan variabel lainnya.

Karena tujuan pemasar adalah memaksimalkan nilai pelanggan (pendapatan dan/atau laba), penting untuk mengetahui bagaimana tindakan pemasaran akan memengaruhi pelanggan. Segmentasi pelanggan “berpusat pada aktivitas” berfokus pada efek nilai seumur hidup pelanggan (CLV) jangka panjang dari aktivitas pemasaran, bukan nilai jangka pendeknya. Pelanggan harus dikelompokkan berdasarkan CLV.

Segmentasi yang berfokus pada CLV

Sangat mudah untuk membuat asumsi dan memanfaatkan “naluri” untuk merancang kriteria yang membagi konsumen ke dalam kategori logis, seperti mereka yang berasal dari sumber tertentu, tinggal di geografi tertentu, atau membeli produk/layanan tertentu. Kategorisasi tingkat tinggi ini jarang berhasil.

Beberapa klien menghabiskan lebih dari yang lain dalam hubungan perusahaan. Pelanggan terbaik menghabiskan banyak uang dari waktu ke waktu. Klien yang baik menghabiskan cukup banyak waktu lembur atau jauh lebih cepat. Orang lain tidak akan menghabiskan banyak/tinggal lama.

Metode analisis segmentasi yang tepat adalah mengkategorikan konsumen berdasarkan nilai masa depan mereka bagi organisasi, dengan tujuan menangani setiap kelompok (atau orang) untuk memaksimalkan nilai masa depan, atau seumur hidup itu.

Mengapa segmentasi pelanggan sangat penting?

Melacak perubahan dinamis dan memperbarui data adalah kunci untuk segmentasi klien yang akurat. Segmentasi konsumen berbasis CLV lebih disukai, namun ada model lain. Analisis cluster, RFM, dan umur panjang adalah jenis yang khas. Beberapa pemasar memadukan metode segmentasi untuk mencapai tujuan mereka.

Terlepas dari pendekatan segmentasi, pemasar harus terlebih dahulu mengelompokkan konsumen untuk mensegmentasi basis pelanggan. Pemasar biasanya memiliki tingkatan untuk setiap model segmentasi. Pemasar dapat memadukan tingkatan model untuk menghasilkan kategori baru. Menggabungkan tingkat tertinggi klien RFM dengan tingkat umur rendah menghasilkan pelanggan baru yang sangat terlibat.

Segmentasi dan ML

Algoritme pembelajaran mesin adalah cara lain untuk mengkategorikan pelanggan. Segmentasi konsumen pembelajaran mesin memungkinkan algoritme canggih untuk mengungkapkan wawasan dan kelompok yang mungkin sulit diperoleh pemasar sendiri.

Membuat lingkaran umpan balik antara model segmentasi dan hasil kampanye akan meningkatkan segmen konsumen. Dalam keadaan ini, model pembelajaran mesin dapat meningkatkan definisi segmen dan menemukan apakah sebagian kecil dari segmen tersebut mengungguli yang lain, sehingga meningkatkan kinerja pemasaran.

Metodologi untuk Segmentasi Pelanggan

Kebanyakan teknik segmentasi didasarkan pada pengalaman dan asumsi. Model matematika memeriksa volume data yang sangat besar untuk mengelompokkan klien dengan kumpulan data yang sebanding. Metodologi ini mengabaikan aspek kunci dari segmentasi konsumen yang efektif: bagaimana pelanggan berpindah antar segmen.

Creabl memanfaatkan semua data yang tersedia dan teknik pengelompokan untuk melakukan segmentasi secara akurat. Metode ini menciptakan beberapa segmen mikro. Segmentasi Creabl berfokus pada sifat dinamis perilaku konsumen. Creabl terus menghitung ulang setiap segmentasi pelanggan dan mencatat bagaimana mereka bergerak dari waktu ke waktu.

Sebagian besar perusahaan menganggap segmentasi sebagai cara untuk mengelompokkan konsumen yang sebanding pada saat tertentu, tetapi seringkali mengabaikan jalan yang diambil setiap klien untuk mencapai segmen mereka saat ini. Creabl memberikan segmentasi yang lebih tepat daripada teknologi lainnya dengan mempelajari pergerakan klien dari waktu ke waktu.

Teknik segmentasi dinamis ini dikombinasikan dengan kemampuan Creabl untuk membangun segmen mikro yang homogen dan kompak menghasilkan akurasi segmentasi konsumen yang tak tertandingi. Kapasitas Creabl untuk memperkirakan reaksi setiap pelanggan terhadap setiap aktivitas pemasaran adalah satu generasi di depan solusi lainnya.

Optimalkan Tindakan Pemasaran Sekarang!

Hubungi kami sekarang untuk memahami bagaimana Creabl dapat membantu Anda mengonversi lebih banyak pelanggan, meningkatkan pembelanjaan pelanggan, dan meminimalkan churn dengan menggunakan pembuat situs web corong dan alat berguna lainnya.

Artikel ini pertama kali tayang di situs www.gadgetgram.com

Related Articles

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *

Back to top button