World

Bagaimana kami belajar mendobrak hambatan pembelajaran mesin


Dr. Sephus membahas meruntuhkan hambatan pembelajaran mesin di Ars Frontiers 2022. Klik di sini untuk transkrip.

Selamat datang di minggu setelah Perbatasan Ars! Artikel ini adalah yang pertama dari serangkaian potongan pendek yang akan merangkum setiap pembicaraan hari itu untuk kepentingan mereka yang tidak dapat melakukan perjalanan ke DC untuk konferensi pertama kami. Kami akan menjalankan salah satu dari ini setiap beberapa hari selama beberapa minggu ke depan, dan masing-masing akan menyertakan video ceramah yang disematkan (bersama dengan transkrip).

Untuk rekap hari ini, kita akan membahas pembicaraan kita dengan penginjil teknologi Amazon Web Services Dr. Nashlie Sephus. Diskusi kami berjudul “Mendobrak Hambatan Pembelajaran Mesin.”

Hambatan apa?

Dr. Sephus datang ke AWS melalui jalan memutar, tumbuh besar di Mississippi sebelum akhirnya bergabung dengan startup teknologi bernama Partpic. Partpic adalah perusahaan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin (AI/ML) dengan premis yang rapi: Pengguna dapat mengambil foto perkakas dan suku cadang, dan aplikasi Partpic akan menganalisis gambar secara algoritme, mengidentifikasi suku cadang, dan memberikan informasi tentang suku cadang tersebut. adalah dan di mana untuk membeli lebih banyak. Partpic diakuisisi oleh Amazon pada tahun 2016, dan Dr. Sephus membawa keterampilan pembelajaran mesinnya ke AWS.

Ketika ditanya, dia mengidentifikasi mengakses sebagai penghalang terbesar untuk penggunaan AI/ML yang lebih besar—dalam banyak hal, ini adalah kerutan lain dalam masalah lama kesenjangan digital. Komponen inti untuk dapat menggunakan alat AI/ML yang paling umum adalah memiliki akses Internet yang andal dan cepat, dan berdasarkan pengalaman dari latar belakangnya, Dr. Sephus menunjukkan bahwa kurangnya akses ke teknologi di sekolah dasar di daerah miskin di negara menempatkan anak-anak di jalan yang jauh dari dapat menggunakan jenis alat yang sedang kita bicarakan.

Selain itu, kurangnya akses awal menyebabkan resistensi terhadap teknologi di kemudian hari. “Anda berbicara tentang konsep yang menurut banyak orang cukup menakutkan,” jelasnya. “Banyak orang takut. Mereka merasa terancam oleh teknologi.”

Hal-hal yang tidak dapat dibagi

Salah satu cara untuk mengatasi kesenjangan di sini, selain hanya meningkatkan akses, adalah mengubah cara para teknolog berkomunikasi tentang topik kompleks seperti AI/ML kepada orang biasa. “Saya mengerti bahwa, sebagai teknolog, seringkali kita hanya suka membuat barang keren, kan?” kata dr. “Kami tidak memikirkan dampak jangka panjang, tapi itulah mengapa sangat penting untuk memiliki keragaman pemikiran di meja dan perspektif yang berbeda.”

Dr. Sephus mengatakan bahwa AWS telah mempekerjakan sosiolog dan psikolog untuk bergabung dengan tim teknologinya guna mencari cara mengatasi kesenjangan digital dengan bertemu orang-orang di mana mereka berada daripada memaksa mereka untuk datang ke teknologi.

Cukup dengan membingkai ulang topik AI/ML yang kompleks dalam hal tindakan sehari-hari dapat menghilangkan hambatan. Dr. Sephus menjelaskan bahwa salah satu cara untuk melakukannya adalah dengan menunjukkan bahwa hampir setiap orang memiliki ponsel, dan saat Anda berbicara dengan ponsel atau menggunakan pengenalan wajah untuk membukanya, atau saat Anda mendapatkan rekomendasi untuk film atau untuk mendengarkan lagu berikutnya—semua ini adalah contoh interaksi dengan pembelajaran mesin. Tidak semua orang mengerti itu, terutama orang awam teknologi, dan menunjukkan kepada orang-orang bahwa hal-hal ini didorong oleh AI/ML dapat menjadi wahyu.

“Menemui mereka di mana mereka berada, menunjukkan kepada mereka bagaimana teknologi ini memengaruhi mereka dalam kehidupan sehari-hari, dan membuat program di luar sana dengan cara yang sangat mudah didekati—saya pikir itu adalah sesuatu yang harus kita fokuskan,” katanya.

Artikel ini telah tayang pertama kali di situs arstechnica.com

Related Articles

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *

Back to top button